./data-processing

Datenverarbeitung und Analytik.

Pipelines, Data Warehouses und Cluster, die Ihre Daten für Berichte, Prognosen und KI vereinen.

Die Leistung

Daten liegen meist an vielen Orten: ERP, CRM, Tabellen, Maschinen und Partner. Wir bauen und betreiben die Infrastruktur, die sie erfasst, bereinigt und an einem Ort zusammenführt.

Analysten und Data Scientists nutzen verlässliche, aktuelle Daten statt Exporte.

Komponenten

Von Rohdaten zu Entscheidungen.

01

Erfassung

Konnektoren und APIs für Geschäftssysteme, Datenbanken, Dateien und Geräte.

02

Verarbeitung

Geplante Batch- und Streaming-Pipelines: bereinigen, verknüpfen, transformieren.

03

Speicherung

Data Warehouses und Data Lakes, ausgelegt auf Volumen und Aufbewahrung.

04

Analytik und KI

BI-Dashboards, Prognosemodelle und ML-fähige Datensätze.

Plattform

Offene Technologien, vollständig verwaltet.

Open-Source- und kommerzielle Werkzeuge. Daten und Pipelines bleiben portabel.

  • DatenbankenPostgreSQL, MySQL, ClickHouse und weitere Engines nach Bedarf.
  • VerarbeitungApache Spark, Airflow, dbt und Kafka für Batch und Streaming.
  • BIIntegration mit Power BI, Looker Studio, Metabase und vergleichbaren Werkzeugen.
  • GovernanceZugriffskontrolle, Datenherkunft und Aufbewahrungsrichtlinien.

Anwendungen

  • Integration

    Konnektoren zu ERP, CRM, Datenbanken und Partnersystemen.

    01
  • Sensor- und Maschinendaten

    Zeitreihendaten von Anlagen und IoT-Geräten.

    02
  • Produktionsdaten

    Qualitäts- und Ausbringungskennzahlen aus Werkssystemen.

    03

Anwendungen

  • Komplexe Unternehmenssysteme
  • Anwendungen, die eine stärkere Ressourcenisolation erfordern
  • Infrastruktur für SaaS-Plattformen
  • Hochleistungs-Hosting für Unternehmen
  • Datenbanken und Anwendungen mit spezifischen Anforderungen
  • Workloads, die eine individuell angepasste Umgebung erfordern

DediziertRoot-ZugriffNVMeVerwaltete Sicherheit

Nächster Schritt

Führen Sie Ihre Daten zusammen.

Nennen Sie uns die Quellen, Volumen und benötigten Berichte. Wir schlagen Architektur und Betrieb vor.