./data-processing

データ処理と分析。

パイプライン、データウェアハウス、クラスターでデータを統合し、レポート、予測、AIに活用。

サービス

データは通常、ERP、CRM、スプレッドシート、機械、パートナーなど、さまざまな場所に分散しています。当社は、データを収集し、クレンジングし、1か所に集約するインフラストラクチャを構築・運用します。

アナリストとデータサイエンティストは、エクスポートではなく信頼できる最新データを使用。

構成要素

生データから意思決定まで。

01

データ取り込み

業務システム、データベース、ファイル、デバイスに対応するコネクターとAPI。

02

処理

スケジュール実行のバッチ・ストリーミングパイプライン:クレンジング、結合、変換。

03

ストレージ

データ量と保持要件に合わせたデータウェアハウスとデータレイク。

04

分析とAI

BIダッシュボード、予測モデル、機械学習向けデータセット。

プラットフォーム

オープンな技術を、フルマネージドで。

オープンソースおよび商用ツールを使用。データとパイプラインの移植性を保ちます。

  • データベースPostgreSQL、MySQL、ClickHouse、その他必要に応じたエンジン。
  • 処理バッチとストリーミングのためのApache Spark、Airflow、dbt、Kafka。
  • BIPower BI、Looker Studio、Metabaseなどのツールとの連携。
  • ガバナンスアクセス制御、データリネージ、保持ポリシー。

活用分野

  • 統合

    ERP、CRM、データベース、パートナーシステムへのコネクター。

    01
  • センサーと機械のデータ

    機器やIoTデバイスからの時系列データ。

    02
  • 生産データ

    工場システムからの品質と生産量の指標。

    03

アプリケーション

  • 複雑な業務システム
  • より高いリソース分離を必要とするアプリケーション
  • SaaSプラットフォーム向けインフラストラクチャ
  • 高性能な企業向けホスティング
  • 固有の要件を持つデータベースとアプリケーション
  • カスタマイズされた環境を必要とする運用

専用rootアクセスNVMeマネージドセキュリティ

次のステップ

データを統合する。

データソース、データ量、必要なレポートをお知らせください。アーキテクチャと運用体制をご提案します。