./ai-infrastructure

トレーニング、ファインチューニング、推論のためのGPU。

専用GPUサーバーとクラスター、ストレージ、運用。自社のAIと自社のデータを、自社の管理下で。

サービス

Vonahostは、推論用の単一GPUサーバーからトレーニング用のマルチノードクラスターまで、AIワークロードに必要なコンピュート、ストレージ、ネットワーク、運用を提供します。

私たちはインフラストラクチャを提供し、安定稼働を維持し、利用の拡大に応じてスケールします。

01GPUコンピュート

本番AIのためのGPUコンピュート。

トレーニング、ファインチューニング、推論のための専用GPUサーバーとクラスター。Vonahostがサイジングし運用。

  • シングルテナントお客様専用に確保されたハードウェア
  • プライベートデータとモデルはお客様の環境内にとどまります
  • 運用込みドライバー、スタック、監視を含む

学習、ファインチューニング、推論のための専用 GPU サーバー。

02専用設計

AIワークロードのために設計。

アクセラレーター、メモリ、CPU、ストレージ、インターコネクト:カタログではなくワークロードで選定。

ファインチューニングの実行、本番の推論サービス、研究用クラスターでは、求められる要件が異なります。それぞれを個別にサイジングしたうえで、ドライバー、CUDA、PyTorch、vLLM、Triton、または独自のコンテナなど、お客様のチームがすでに使用しているスタックを構成します。

すぐに稼働でき、初日からドキュメント化と監視が整った環境。

  • GPU現行世代のデータセンター向けアクセラレーター。モデルはプロジェクトごとに確定
  • ストレージデータセットとチェックポイント用のローカルNVMe
  • ネットワークノード間を結ぶプライベートな広帯域リンク
  • 分離お客様ごとの専用ハードウェア

AIデータセット向けストレージ

HBM3PCIe 5.0FP8

実行できること

AIインフラストラクチャの4つの企業活用。

01

モデルのトレーニング

ゼロからのトレーニング、または自社データでの事前学習の継続。マルチGPUノード。

02

ファインチューニング

オープンモデルを自社の領域に適応。データセットとチェックポイントはバージョン管理。

03

推論とサービング

言語、ビジョン、レコメンデーションの各モデルをプライベートAPIで提供。安定したレイテンシ。

04

プライベートAIアシスタント

契約書、マニュアル、社内文書の検索と質疑応答。データは外部に出ません。

青く光る冷却ファンを備えたサーバーハードウェア
コンピュート高密度のGPU導入には、電力、冷却、ネットワークを一体で計画する必要があります。

03提供内容

01

モデルに適したアクセラレーター

メモリ、スループット、予算に基づいて選定したデータセンター向けGPU。モデル、数量、納期は、ご契約前に書面で確定します。

GPUの提案を依頼
02

ユーザーの近くに

レイテンシーとデータレジデンシーに応じて、当社拠点またはマネージドクラウドリージョンにデプロイ。

ロケーションを見る
03

エンジニアによる運用

監視、ドライバーとフレームワークの更新、キャパシティ、デプロイを、構築したチームが担当。

チームに相談
04

設計段階からプライベート

プロンプト、データセット、エンベディング、重みがお客様の環境外に出ることはありません。アクセスは記録され、お客様が許可した人だけに制限されます。

セキュリティ

ソフトウェア

すぐに使える標準ツール。

環境は、お客様のチームが使い慣れたフレームワークとともに提供されます。

フレームワーク
PyTorch、TensorFlow、JAX、Hugging Faceのライブラリ。
サービング
vLLM、Triton Inference Server、TGI、またはお客様独自のコンテナ。
オーケストレーション
GPUスケジューリングに対応したDockerとKubernetes。
MLOps
実験管理、モデルレジストリ、データのバージョン管理、モニタリング。
アクセス
SSH、Jupyter、プライベートAPIエンドポイント、VPN。
モデル
オープンウェイトモデルまたは独自モデルを、お客様のインフラで稼働。

SECセキュリティ

すべてのレイヤーで保護。

保護はネットワークのエッジから始まり、アクセス、暗号化、復旧まで続きます。

ネットワーク保護

DDoS対策

  • 専用サーバーの前段でArborによる攻撃緩和
  • ボリューム型攻撃をサーバー到達前にフィルタリング
  • DDoS対策済みのDNS

ネットワーク分離

  • 環境間のプライベートネットワーク
  • 管理者向けVPNアクセス
  • 堅牢化したOSとファイアウォール

エッジでの保護

  • Webアプリケーションファイアウォール
  • IPおよび国単位のブロック
  • CDNとエッジキャッシュ

アクセスとデータ

アクセス制御

  • ロールベースのアクセス
  • 多要素認証
  • 監査ログ

暗号化

  • 転送中データのTLS暗号化
  • データセットとモデル成果物の保存時暗号化
  • マネージドクラウドにはSSL証明書が含まれます

復旧

  • 日次バックアップ
  • 遠隔地へのコピー
  • 定期的な復元テスト

サービスごとの保護内容は各提案書で確定。

FILTER

04コントロール

インフラストラクチャを完全にコントロール。そしてコストも。

専用GPUサーバー:ロケーション明確、米ドル建ての固定月額、シングルテナント。

  • 料金サーバーごとの月額料金を書面でお見積り
  • ロケーション提案書と契約書に国を明記
  • テナンシーお客様のハードウェアに他の利用者はいません
  • 契約終了時モデル、データ、構成はお客様のものです
DEDICATEDUSD / MONTHNO NEIGHBORS

プライベートAI

データはお客様のものです。

プロンプト、文書、エンベディング、モデルの重みは、お客様の専用環境内にとどまります。第三者のモデルのトレーニングに使用されることはなく、アクセスは記録され、お客様が許可した担当者に限定されます。

  • データレジデンシーデータとモデルをホストする場所を選択できます。
  • アクセス制御ロールベースのアクセス制御、多要素認証、監査ログ。
  • 暗号化データセットとモデル成果物を、転送時と保存時に暗号化します。
PRIVATEAES-256AUDIT LOG

ユースケース

AIが最初に成果を上げる領域。

  • ドキュメントインテリジェンス

    契約書、ポリシー、レポートを数秒で検索・要約。

    01
  • ロボティクスと点検

    ロボットを誘導し、ラインの欠陥を検出するビジョンモデル。

    02
  • 研究と分析

    シミュレーション、予測、科学モデルのためのコンピュート。

    03

導入の流れ

最初のワークロードから本番運用まで。

01

評価

モデル、データ、想定トラフィック、コンプライアンスを確認。

02

サイジング

ワークロードごとのGPU、メモリ、ストレージ、ネットワークを、料金と納期とともに。

03

導入

ハードウェアを用意し、スタックを導入、チームにアクセス情報とドキュメントを提供。

04

運用

利用拡大に合わせて監視、更新、拡張。

よくある質問

よくある質問。

どのGPUを提供していますか。

最新世代のデータセンター向けGPUを扱っており、ワークロードごとに最適なモデルを選定します。

自社のモデルを持ち込めますか。

はい。お客様独自のモデルやオープンウェイトモデルを導入できます。重みとデータはお客様の環境内にとどまります。

ハードウェアは他のお客様と共有されますか。

専用GPUサーバーは1社のお客様専用に確保されます。共有キャパシティを使用する場合は環境が分離され、その旨が提案書に明記されます。

料金はどのように決まりますか。

料金は、GPUの種類、数量、契約期間、サポートレベルによって異なります。

次のステップ

AIインフラストラクチャを計画する。

モデル、データ量、レイテンシ目標をお知らせください。サイジング、スケジュール、提案書をご提示します。