Beschleuniger, die zum Modell passen
Rechenzentrums-GPUs, ausgewählt nach Speicher, Durchsatz und Budget. Modell, Anzahl und Lieferzeit werden schriftlich bestätigt, bevor Sie sich festlegen.
GPU-Angebot anfordern./ai-infrastructure
GPUs für Training, Fine-Tuning und Inferenz.
Dedizierte GPU-Server und -Cluster, Speicher und Betrieb. Ihre KI, Ihre Daten, Ihre Kontrolle.
Die Leistung
Vonahost stellt die Rechenleistung, den Speicher, das Netzwerk und den Betrieb bereit, die KI-Workloads benötigen, vom einzelnen GPU-Server für Inferenz bis zu Multi-Node-Clustern für das Training.
Wir liefern die Infrastruktur, halten sie in Betrieb und skalieren sie mit wachsender Nutzung.
01GPU-Compute
GPU-Compute für KI im Produktivbetrieb.
Dedizierte GPU-Server und -Cluster für Training, Fine-Tuning und Inferenz. Dimensioniert und betrieben von Vonahost.
- Single-TenantHardware exklusiv für Sie reserviert
- PrivatIhre Daten und Modelle bleiben in Ihrer Umgebung
- VerwaltetTreiber, Stack und Monitoring inklusive
Dedizierte GPU-Server für Training, Fine-Tuning und Inferenz.
02Zweckgebaut
Für KI-Workloads gebaut.
Beschleuniger, Arbeitsspeicher, CPU, Speicher, Interconnect: nach Aufgabe gewählt, nicht nach Katalog.
Ein Fine-Tuning-Lauf, ein produktiver Inferenzdienst und ein Forschungscluster haben unterschiedliche Anforderungen. Wir dimensionieren jeden einzeln und konfigurieren anschließend den Stack, den Ihr Team bereits nutzt: Treiber, CUDA, PyTorch, vLLM, Triton oder Ihre eigenen Container.
Eine betriebsbereite Umgebung, dokumentiert und ab Tag eins überwacht.
- GPURechenzentrumsbeschleuniger der aktuellen Generation, Modell je Projekt bestätigt
- SpeicherLokaler NVMe-Speicher für Datensätze und Checkpoints
- NetzwerkPrivate Verbindungen mit hoher Bandbreite zwischen den Knoten
- IsolationDedizierte Hardware pro Kunde
Was Sie betreiben können
Vier Einsatzbereiche für KI-Infrastruktur im Unternehmen.
01
Modelltraining
Training von Grund auf oder fortgesetztes Pre-Training mit Ihren Daten. Multi-GPU-Knoten.
02
Fine-Tuning
Passen Sie offene Modelle an Ihre Domäne an. Versionierte Datensätze und Checkpoints.
03
Inferenz und Bereitstellung
Private APIs für Sprach-, Bild- und Empfehlungsmodelle. Stabile Latenz.
04
Private KI-Assistenten
Suche und Fragen und Antworten zu Verträgen, Handbüchern und internen Dokumenten. Keine Daten offengelegt.
03Was Sie erhalten
Nah an Ihren Nutzern
Bereitstellung nach Latenz und Datenresidenz, an unseren Standorten oder in Managed-Cloud-Regionen.
Standorte entdeckenVon Ingenieuren betrieben
Monitoring, Treiber- und Framework-Updates, Kapazität und Bereitstellung, durch das Team, das alles aufgebaut hat.
Mit dem Team sprechenVon Grund auf privat
Prompts, Datensätze, Embeddings und Gewichte verlassen Ihre Umgebung nie. Zugriffe werden protokolliert und sind auf die von Ihnen autorisierten Personen beschränkt.
SicherheitSoftware
Standardwerkzeuge, sofort einsatzbereit.
Umgebungen werden mit den Frameworks ausgeliefert, die Ihr Team bereits kennt.
- Frameworks
- PyTorch, TensorFlow, JAX und Hugging-Face-Bibliotheken.
- Bereitstellung
- vLLM, Triton Inference Server, TGI oder Ihre eigenen Container.
- Orchestrierung
- Docker und Kubernetes, mit GPU-Scheduling.
- MLOps
- Experiment-Tracking, Modellregister, versionierte Daten, Monitoring.
- Zugang
- SSH, Jupyter, private API-Endpunkte und VPN.
- Modelle
- Open-Weight- oder eigene Modelle, auf Ihrer Infrastruktur.
SECSicherheit
Auf jeder Ebene geschützt.
Der Schutz beginnt am Netzwerkrand und setzt sich über Zugriff, Verschlüsselung und Wiederherstellung fort.
Netzwerkschutz
DDoS-Abwehr
- Arbor-Abwehr vor den dedizierten Servern
- Volumetrische Angriffe werden gefiltert, bevor sie den Server erreichen
- DDoS-geschütztes DNS
Netzwerkisolation
- Private Vernetzung zwischen Umgebungen
- VPN-Zugang für Administratoren
- Gehärtetes Betriebssystem und Firewall
Schutz am Netzwerkrand
- Web Application Firewall
- Sperren nach IP und Land
- CDN und Edge-Cache
Zugriff und Daten
Zugriffskontrolle
- Rollenbasierter Zugriff
- Multi-Faktor-Authentifizierung
- Audit-Protokolle
Verschlüsselung
- TLS für Daten bei der Übertragung
- Verschlüsselung ruhender Daten für Datensätze und Modellartefakte
- SSL-Zertifikate in der Managed Cloud inklusive
Wiederherstellung
- Tägliche Backups
- Externe Kopien
- Planmäßig getestete Wiederherstellungen
Jedes Angebot bestätigt die Schutzmaßnahmen je Service.
04Kontrolle
Volle Kontrolle über Ihre Infrastruktur. Und über Ihre Kosten.
Dedizierte GPU-Server: feste Standorte, fester Monatspreis in US-Dollar, Single-Tenant.
- PreiseMonatlicher Preis pro Server, schriftlich angeboten
- StandortLand in Angebot und Vertrag festgelegt
- MandantenmodellKeine Nachbarn auf Ihrer Hardware
- AusstiegIhre Modelle, Daten und Konfiguration bleiben Ihr Eigentum
Private KI
Ihre Daten bleiben Ihre Daten.
Prompts, Dokumente, Embeddings und Modellgewichte verbleiben in Ihrer dedizierten Umgebung. Nichts wird zum Training von Modellen Dritter verwendet, und jeder Zugriff wird protokolliert und auf die von Ihnen autorisierten Personen beschränkt.
- DatenresidenzWählen Sie, wo Daten und Modelle gehostet werden.
- ZugriffskontrolleRollenbasierter Zugriff, Multi-Faktor-Authentifizierung und Audit-Protokolle.
- VerschlüsselungVerschlüsselung bei der Übertragung und im Ruhezustand für Datensätze und Modellartefakte.
Anwendungsfälle
Wo sich KI zuerst auszahlt.
Dokumentenintelligenz
Verträge, Richtlinien, Berichte in Sekunden durchsuchen und zusammenfassen.
01Robotik und Inspektion
Vision-Modelle steuern Roboter und erkennen Fehler in der Linie.
02Forschung und Analytik
Rechenleistung für Simulationen, Prognosen und wissenschaftliche Modelle.
03
So funktioniert es
Vom ersten Workload bis zur Produktion.
Analysieren
Wir prüfen Modelle, Daten, erwarteten Traffic und Compliance.
Dimensionieren
GPU, Arbeitsspeicher, Speicher und Netzwerk pro Workload, mit Preis und Lieferzeit.
Bereitstellen
Hardware bereitgestellt, Stack installiert, Zugänge und Dokumentation für Ihr Team.
Betreiben
Wir überwachen, aktualisieren und skalieren mit der Nutzung.
Fragen
Häufige Fragen.
Welche GPUs bieten Sie an?
Wir arbeiten mit Rechenzentrums-GPUs der aktuellen Generation und wählen das Modell für jeden Workload aus.
Können wir eigene Modelle mitbringen?
Ja. Sie können eigene Modelle oder Open-Weight-Modelle bereitstellen. Gewichte und Daten verbleiben in Ihrer Umgebung.
Wird die Hardware mit anderen Kunden geteilt?
Dedizierte GPU-Server sind einem einzigen Kunden vorbehalten. Wird geteilte Kapazität genutzt, sind die Umgebungen isoliert, und dies wird im Angebot angegeben.
Wie werden die Preise festgelegt?
Die Preise hängen von GPU-Typ, Anzahl, Laufzeit und Supportstufe ab.
Premium-Services
Server für geschäftskritische Workloads.
Dedizierte Server, VPS, Datenanalyse. Pro Workload dimensioniert, von Vonahost betrieben.
01
Dedizierte Server
GPU- und CPU-Server, reserviert für Ihre Modelle.
- Single-Tenant-Hardware
- Voller Root-Zugriff
- DDoS-Abwehr
VPS
VPS für APIs, Queues und Monitoring rund um die Modelle.
- KVM auf NVMe
- Reservierte vCPU und RAM
- In Minuten bereit
Datenanalyse
Pipelines für Trainingsdaten und Modellbewertung.
- Pipelines
- Data Warehouses
- Dashboards
Nächster Schritt
Planen Sie Ihre KI-Infrastruktur.
Nennen Sie uns Modelle, Datenvolumen und Latenzziele. Wir liefern Ihnen eine Dimensionierung, einen Zeitplan und ein Angebot.