Des accélérateurs adaptés au modèle
Des GPU pour centre de données choisis selon la mémoire, le débit et le budget. Le modèle, la quantité et le délai de livraison sont confirmés par écrit avant votre engagement.
Demander une proposition GPU./ai-infrastructure
Des GPU pour l’entraînement, le fine-tuning et l’inférence.
Serveurs et clusters GPU dédiés, stockage et exploitation. Votre IA, vos données, votre contrôle.
Le service
Vonahost fournit le calcul, le stockage, le réseau et l’exploitation dont les charges de travail d’IA ont besoin, d’un serveur GPU unique pour l’inférence jusqu’aux clusters multi-nœuds pour l’entraînement.
Nous livrons l’infrastructure, en assurons le fonctionnement et la faisons évoluer à mesure que l’usage augmente.
01Calcul GPU
Du calcul GPU pour l’IA en production.
Serveurs et clusters GPU dédiés pour l’entraînement, le fine-tuning et l’inférence. Dimensionnés et exploités par Vonahost.
- MonolocataireMatériel réservé pour vous
- PrivéVos données et vos modèles restent dans votre environnement
- InfogéréPilotes, stack et supervision inclus
Des serveurs GPU dédiés pour l’entraînement, le fine-tuning et l’inférence.
02Conçu pour le jeu
Conçu pour les charges de travail d’IA.
Accélérateur, mémoire, CPU, stockage, interconnexion : choisis pour la charge, pas sur catalogue.
Un entraînement de fine-tuning, un service d’inférence en production et un cluster de recherche n’ont pas les mêmes besoins. Nous dimensionnons chacun séparément, puis nous configurons la stack que votre équipe utilise déjà : pilotes, CUDA, PyTorch, vLLM, Triton ou vos propres conteneurs.
Un environnement prêt à fonctionner, documenté et supervisé dès le premier jour.
- GPUAccélérateurs pour centre de données de génération actuelle, modèle confirmé pour chaque projet
- StockageNVMe local pour les jeux de données et les checkpoints
- RéseauLiaisons privées à haut débit entre les nœuds
- IsolationMatériel dédié pour chaque client
Ce que vous pouvez exécuter
Quatre usages de l’infrastructure IA en entreprise.
01
Entraînement de modèles
Entraînez de zéro ou reprenez le pré-entraînement sur vos données. Nœuds multi-GPU.
02
Fine-tuning
Adaptez des modèles ouverts à votre métier. Jeux de données et checkpoints versionnés.
03
Inférence et mise en service
API privées pour modèles de langage, de vision et de recommandation. Latence stable.
04
Assistants IA privés
Recherche et questions-réponses sur contrats, manuels et documents internes. Aucune donnée exposée.
03Ce que vous obtenez
Au plus près de vos utilisateurs
Déployez selon la latence et la résidence des données, sur nos sites ou dans nos régions de cloud infogéré.
Explorer les emplacementsExploité par des ingénieurs
Supervision, mises à jour des pilotes et frameworks, capacité et déploiement, par l’équipe qui l’a construit.
Parler à l’équipePrivé par conception
Les prompts, les jeux de données, les embeddings et les poids ne quittent jamais votre environnement. Les accès sont journalisés et réservés aux personnes que vous autorisez.
SécuritéLogiciel
Des outils standard, prêts à l’emploi.
Les environnements sont livrés avec les frameworks que vos équipes connaissent déjà.
- Frameworks
- Bibliothèques PyTorch, TensorFlow, JAX et Hugging Face.
- Mise en service
- vLLM, Triton Inference Server, TGI ou vos propres conteneurs.
- Orchestration
- Docker et Kubernetes, avec ordonnancement GPU.
- MLOps
- Suivi des expériences, registre de modèles, données versionnées, supervision.
- Accès
- SSH, Jupyter, points de terminaison API privés et VPN.
- Modèles
- Modèles à poids ouverts ou les vôtres, sur votre infrastructure.
SECSécurité
Protégé à chaque couche.
La protection commence à la périphérie du réseau et se poursuit avec l’accès, le chiffrement et la reprise.
Protection réseau
Atténuation DDoS
- Atténuation Arbor en amont des serveurs dédiés
- Attaques volumétriques filtrées avant d’atteindre le serveur
- DNS protégé contre les attaques DDoS
Isolation réseau
- Réseau privé entre environnements
- Accès VPN pour les administrateurs
- Système d’exploitation durci et pare-feu
Protection en périphérie
- Pare-feu applicatif web
- Blocage par IP et par pays
- CDN et cache en périphérie
Accès et données
Contrôle d’accès
- Accès basé sur les rôles
- Authentification multifacteur
- Journaux d’audit
Chiffrement
- TLS pour les données en transit
- Chiffrement au repos des jeux de données et des artefacts de modèles
- Certificats SSL inclus sur le cloud infogéré
Reprise
- Sauvegardes quotidiennes
- Copies hors site
- Restaurations testées à intervalles réguliers
Chaque proposition confirme les protections par service.
04Contrôle
Le contrôle total de votre infrastructure. Et de vos coûts.
Serveurs GPU dédiés : emplacements définis, prix mensuel fixe en dollars américains, monolocataires.
- TarificationPrix mensuel par serveur, établi par écrit
- LocalisationPays indiqué dans la proposition et dans le contrat
- ExclusivitéAucun voisin sur votre matériel
- SortieVos modèles, vos données et votre configuration restent les vôtres
IA privée
Vos données restent les vôtres.
Prompts, documents, embeddings et poids des modèles restent dans votre environnement dédié. Rien n’est utilisé pour entraîner des modèles tiers, et les accès sont journalisés et limités aux personnes que vous autorisez.
- Résidence des donnéesChoisissez où sont hébergés vos données et vos modèles.
- Contrôle d’accèsAccès par rôle, authentification multifacteur et journaux d’audit.
- ChiffrementChiffrement en transit et au repos des jeux de données et des artefacts de modèles.
Cas d’usage
Là où l’IA est rentable en premier.
Intelligence documentaire
Recherchez et résumez contrats, politiques, rapports en secondes.
01Robotique et inspection
Modèles de vision qui guident les robots et détectent les défauts.
02Recherche et analytique
Du calcul pour les simulations, les prévisions et les modèles scientifiques.
03
Fonctionnement
De la première charge de travail à la production.
Évaluer
Nous examinons modèles, données, trafic attendu et conformité.
Dimensionner
GPU, mémoire, stockage et réseau pour chaque charge, avec prix et délai.
Déployer
Matériel provisionné, stack installée, accès et documentation remis à votre équipe.
Exploiter
Nous supervisons, mettons à jour et adaptons selon l’usage.
Questions
Questions fréquentes.
Quels GPU proposez-vous ?
Nous travaillons avec des GPU pour centres de données de dernière génération et choisissons le modèle adapté à chaque charge de travail.
Pouvons-nous utiliser nos propres modèles ?
Oui. Vous pouvez déployer vos propres modèles ou des modèles à poids ouverts. Les poids et les données restent dans votre environnement.
Le matériel est-il partagé avec d’autres clients ?
Les serveurs GPU dédiés sont réservés à un seul client. Lorsqu’une capacité partagée est utilisée, les environnements sont isolés et cela est indiqué dans la proposition.
Comment les prix sont-ils définis ?
Le prix dépend du type de GPU, de la quantité, de la durée d’engagement et du niveau de support.
Services premium
Des serveurs pour les charges de travail critiques.
Serveurs dédiés, VPS, analyse de données. Dimensionnés par charge et exploités par Vonahost.
01
Serveurs dédiés
Serveurs GPU et CPU réservés à vos modèles.
- Matériel mono-locataire
- Accès root complet
- Atténuation DDoS
VPS
VPS pour les API, les files d’attente et la supervision autour des modèles.
- KVM sur NVMe
- vCPU et RAM réservées
- Prêt en quelques minutes
Analyse de données
Pipelines qui préparent les données d’entraînement et évaluent les modèles.
- Pipelines
- Entrepôts de données
- Tableaux de bord
Étape suivante
Planifiez votre infrastructure IA.
Indiquez-nous vos modèles, vos volumes de données et vos objectifs de latence. Nous vous renvoyons un dimensionnement, un calendrier et une proposition.