./ai-infrastructure

GPU per addestramento, fine-tuning e inferenza.

Server e cluster GPU dedicati, storage e operatività. La tua IA, i tuoi dati, il tuo controllo.

Il servizio

Vonahost fornisce la potenza di calcolo, lo storage, la rete e l'operatività di cui hanno bisogno i carichi di lavoro di IA, da un singolo server GPU per l'inferenza a cluster multinodo per l'addestramento.

Noi forniamo l'infrastruttura, la manteniamo operativa e la scaliamo con la crescita dell'utilizzo.

01Calcolo GPU

Calcolo GPU per l'IA in produzione.

Server e cluster GPU dedicati per addestramento, fine-tuning e inferenza. Dimensionati e gestiti da Vonahost.

  • Single-tenantHardware riservato a te
  • PrivatoI tuoi dati e i tuoi modelli restano nel tuo ambiente
  • GestitoDriver, stack e monitoraggio inclusi

Server GPU dedicati per training, fine-tuning e inferenza.

02Progettato su misura

Progettato per i carichi di lavoro di IA.

Acceleratore, memoria, CPU, storage, interconnessione: per carico di lavoro, non da catalogo.

Un ciclo di fine-tuning, un servizio di inferenza in produzione e un cluster di ricerca hanno esigenze diverse. Dimensioniamo ciascuno separatamente, poi configuriamo lo stack che il tuo team usa già: driver, CUDA, PyTorch, vLLM, Triton o i tuoi container.

Un ambiente pronto all'uso, documentato e monitorato dal primo giorno.

  • GPUAcceleratori per data center di generazione attuale, modello confermato per ogni progetto
  • StorageNVMe locale per dataset e checkpoint
  • ReteCollegamenti privati ad alta larghezza di banda tra i nodi
  • IsolamentoHardware dedicato per ogni cliente

Storage per dataset di IA

HBM3PCIe 5.0FP8

Cosa puoi eseguire

Quattro usi enterprise dell'infrastruttura IA.

01

Addestramento di modelli

Addestra da zero o riprendi il pre-addestramento sui tuoi dati. Nodi multi-GPU.

02

Fine-tuning

Adatta i modelli aperti al tuo dominio. Dataset e checkpoint versionati.

03

Inferenza e serving

API private per modelli linguistici, di visione e di raccomandazione. Latenza stabile.

04

Assistenti IA privati

Ricerca e domande e risposte su contratti, manuali e documenti interni. Nessun dato esposto.

Hardware server con ventole di raffreddamento illuminate di blu
CalcoloLe implementazioni GPU ad alta densità richiedono una pianificazione congiunta di energia, raffreddamento e rete.

03Cosa ottieni

01

Acceleratori adatti al modello

GPU per data center scelte in base a memoria, throughput e budget. Modello, quantità e tempi di consegna sono confermati per iscritto prima che tu ti impegni.

Richiedi una proposta GPU
02

Vicino ai tuoi utenti

Distribuisci in base a latenza e residenza dei dati, nei nostri siti o nelle regioni di cloud gestito.

Esplora le località
03

Gestito da ingegneri

Monitoraggio, aggiornamenti di driver e framework, capacità e deployment, a cura del team che l'ha costruito.

Parla con il team
04

Privato fin dalla progettazione

Prompt, dataset, embedding e pesi non lasciano mai il tuo ambiente. Gli accessi sono registrati e limitati alle persone che autorizzi.

Sicurezza

Software

Strumenti standard, pronti all'uso.

Gli ambienti vengono consegnati con i framework che il tuo team già conosce.

Framework
PyTorch, TensorFlow, JAX e librerie Hugging Face.
Serving
vLLM, Triton Inference Server, TGI o i tuoi container.
Orchestrazione
Docker e Kubernetes, con scheduling delle GPU.
MLOps
Tracciamento esperimenti, registro modelli, dati versionati, monitoraggio.
Accesso
SSH, Jupyter, endpoint API privati e VPN.
Modelli
Modelli open-weight o i tuoi, sulla tua infrastruttura.

SECSicurezza

Protetti a ogni livello.

La protezione parte dal perimetro della rete e prosegue con accesso, crittografia e ripristino.

Protezione di rete

Mitigazione DDoS

  • Mitigazione Arbor a monte dei server dedicati
  • Attacchi volumetrici filtrati prima che raggiungano il server
  • DNS protetto da DDoS

Isolamento di rete

  • Rete privata tra gli ambienti
  • Accesso VPN per gli amministratori
  • Hardening del sistema operativo e firewall

Protezione perimetrale

  • Web application firewall
  • Blocco per IP e per paese
  • CDN e cache edge

Accesso e dati

Controllo degli accessi

  • Accesso basato sui ruoli
  • Autenticazione a più fattori
  • Log di audit

Crittografia

  • TLS per i dati in transito
  • Crittografia a riposo per dataset e artefatti dei modelli
  • Certificati SSL inclusi nel cloud gestito

Ripristino

  • Backup giornalieri
  • Copie in un sito esterno
  • Ripristini testati periodicamente

Ogni proposta conferma le protezioni per servizio.

FILTER

04Controllo

Controllo totale della tua infrastruttura. E dei tuoi costi.

Server GPU dedicati: ubicazioni definite, prezzo mensile fisso in dollari statunitensi, single-tenant.

  • PrezziPrezzo mensile per server, quotato per iscritto
  • UbicazionePaese indicato nella proposta e nel contratto
  • EsclusivitàNessun vicino sul tuo hardware
  • UscitaModelli, dati e configurazione restano tuoi
DEDICATEDUSD / MONTHNO NEIGHBORS

IA privata

I tuoi dati restano tuoi.

Prompt, documenti, embedding e pesi dei modelli restano nel tuo ambiente dedicato. Nulla viene utilizzato per addestrare modelli di terze parti e l'accesso è registrato e limitato alle persone da te autorizzate.

  • Residenza dei datiScegli dove ospitare dati e modelli.
  • Controllo degli accessiAccesso basato sui ruoli, autenticazione a più fattori e log di audit.
  • CrittografiaCrittografia in transito e a riposo per dataset e artefatti dei modelli.
PRIVATEAES-256AUDIT LOG

Casi d'uso

Dove l'IA rende per prima.

  • Intelligenza documentale

    Cerca e riassumi contratti, policy, report in pochi secondi.

    01
  • Robotica e ispezione

    Modelli di visione che guidano robot e rilevano difetti in linea.

    02
  • Ricerca e analisi

    Calcolo per simulazioni, previsioni e modelli scientifici.

    03

Come funziona

Dal primo carico di lavoro alla produzione.

01

Valutazione

Analizziamo modelli, dati, traffico previsto e conformità.

02

Dimensionamento

GPU, memoria, storage e rete per carico di lavoro, con prezzo e tempi.

03

Implementazione

Hardware predisposto, stack installato, accessi e documentazione al tuo team.

04

Gestione

Monitoriamo, aggiorniamo e scaliamo con la crescita dell'uso.

Domande

Domande frequenti.

Quali GPU offrite?

Lavoriamo con GPU per data center di ultima generazione e scegliamo il modello per ogni carico di lavoro.

Possiamo utilizzare i nostri modelli?

Sì. Puoi implementare i tuoi modelli o modelli open-weight. Pesi e dati restano nel tuo ambiente.

L'hardware è condiviso con altri clienti?

I server GPU dedicati sono riservati a un solo cliente. Quando si utilizza capacità condivisa, gli ambienti sono isolati e ciò è indicato nella proposta.

Come viene definito il prezzo?

Il prezzo dipende da tipo di GPU, quantità, durata e livello di supporto.

Prossimo passo

Pianifica la tua infrastruttura IA.

Indicaci i modelli, i volumi di dati e gli obiettivi di latenza. Ti restituiamo un dimensionamento, una tempistica e una proposta.