Aceleradores adequados ao modelo
GPUs de data center escolhidas por memória, throughput e orçamento. Modelo, quantidade e prazo de entrega são confirmados por escrito antes da contratação.
Solicitar proposta de GPU./ai-infrastructure
GPUs para treinamento, ajuste fino e inferência.
Servidores e clusters de GPU dedicados, armazenamento e operação. Sua IA, seus dados, seu controle.
O serviço
A Vonahost fornece a computação, o armazenamento, a rede e a operação de que as cargas de trabalho de IA precisam, de um único servidor GPU para inferência a clusters com vários nós para treinamento.
Nós entregamos a infraestrutura, mantemos tudo em funcionamento e ampliamos a capacidade conforme o uso cresce.
01Computação GPU
Computação GPU para IA em produção.
Servidores e clusters GPU dedicados para treinamento, ajuste fino e inferência. Dimensionados e operados pela Vonahost.
- ExclusivoHardware reservado para você
- PrivadoSeus dados e modelos permanecem no seu ambiente
- OperadoDrivers, stack e monitoramento incluídos
Servidores GPU dedicados para treinamento, fine-tuning e inferência.
02Feito sob medida
Feito para cargas de trabalho de IA.
Acelerador, memória, CPU, armazenamento, interconexão: por carga de trabalho, não por catálogo.
Um treinamento de ajuste fino, um serviço de inferência em produção e um cluster de pesquisa têm necessidades diferentes. Dimensionamos cada um separadamente e, depois, configuramos o stack que sua equipe já usa: drivers, CUDA, PyTorch, vLLM, Triton ou seus próprios contêineres.
Um ambiente pronto para operar, documentado e monitorado desde o primeiro dia.
- GPUAceleradores de data center de geração atual, com modelo confirmado por projeto
- ArmazenamentoNVMe local para conjuntos de dados e checkpoints
- RedeLinks privados de alta largura de banda entre os nós
- IsolamentoHardware dedicado por cliente
O que você pode executar
Quatro usos corporativos da infraestrutura de IA.
01
Treinamento de modelos
Treine do zero ou retome o pré-treinamento com seus dados. Nós com várias GPUs.
02
Ajuste fino
Adapte modelos abertos ao seu domínio. Conjuntos de dados e checkpoints versionados.
03
Inferência e serving
APIs privadas para modelos de linguagem, visão e recomendação. Latência estável.
04
Assistentes de IA privados
Busca e perguntas e respostas sobre contratos, manuais e documentos internos. Nenhum dado exposto.
03O que você recebe
Perto dos seus usuários
Implante por latência e residência de dados, em nossos locais ou regiões de nuvem gerenciada.
Explore os locaisOperado por engenheiros
Monitoramento, atualização de drivers e frameworks, capacidade e implantação, pela equipe que construiu o ambiente.
Fale com a equipePrivado desde a concepção
Prompts, conjuntos de dados, embeddings e pesos nunca saem do seu ambiente. O acesso é registrado e restrito às pessoas que você autorizar.
SegurançaSoftware
Ferramentas padrão, prontas para uso.
Os ambientes são entregues com os frameworks que sua equipe já conhece.
- Frameworks
- PyTorch, TensorFlow, JAX e bibliotecas Hugging Face.
- Serving
- vLLM, Triton Inference Server, TGI ou seus próprios contêineres.
- Orquestração
- Docker e Kubernetes, com agendamento de GPU.
- MLOps
- Rastreamento de experimentos, registro de modelos, dados versionados, monitoramento.
- Acesso
- SSH, Jupyter, endpoints de API privados e VPN.
- Modelos
- Modelos de pesos abertos ou seus próprios, na sua infraestrutura.
SECSegurança
Protegido em todas as camadas.
A proteção começa na borda da rede e continua no acesso, na criptografia e na recuperação.
Proteção de rede
Mitigação de DDoS
- Mitigação Arbor na frente dos servidores dedicados
- Ataques volumétricos filtrados antes de chegar ao servidor
- DNS protegido contra DDoS
Isolamento de rede
- Rede privada entre ambientes
- Acesso VPN para administradores
- Endurecimento do sistema operacional e firewall
Proteção de borda
- Firewall de aplicações web
- Bloqueio por IP e por país
- CDN e cache de borda
Acesso e dados
Controle de acesso
- Acesso baseado em funções
- Autenticação multifator
- Logs de auditoria
Criptografia
- TLS para dados em trânsito
- Criptografia em repouso para conjuntos de dados e artefatos de modelos
- Certificados SSL incluídos na nuvem gerenciada
Recuperação
- Backups diários
- Cópias fora do local
- Restaurações testadas periodicamente
Cada proposta confirma as proteções por serviço.
04Controle
Controle total da sua infraestrutura. E dos seus custos.
Servidores GPU dedicados: localização definida, preço mensal fixo em dólares americanos, single-tenant.
- PreçoPreço mensal por servidor, cotado por escrito
- LocalizaçãoPaís informado na proposta e no contrato
- ExclusividadeNenhum vizinho no seu hardware
- SaídaSeus modelos, dados e configurações continuam sendo seus
IA privada
Seus dados continuam sendo seus.
Prompts, documentos, embeddings e pesos de modelos permanecem no seu ambiente dedicado. Nada é usado para treinar modelos de terceiros, e o acesso é registrado e restrito às pessoas que você autorizar.
- Residência de dadosEscolha onde os dados e os modelos ficam hospedados.
- Controle de acessoAcesso baseado em funções, autenticação multifator e logs de auditoria.
- CriptografiaCriptografia em trânsito e em repouso para conjuntos de dados e artefatos de modelos.
Casos de uso
Onde a IA gera retorno primeiro.
Inteligência documental
Pesquise e resuma contratos, políticas, relatórios em segundos.
01Robótica e inspeção
Modelos de visão que guiam robôs e detectam defeitos na linha.
02Pesquisa e analytics
Computação para simulações, previsões e modelos científicos.
03
Como funciona
Da primeira carga de trabalho à produção.
Avaliar
Analisamos modelos, dados, tráfego esperado e conformidade.
Dimensionar
GPU, memória, armazenamento e rede por carga de trabalho, com preço e prazo.
Implantar
Hardware provisionado, stack instalado, sua equipe recebe acesso e documentação.
Operar
Monitoramos, atualizamos e escalamos conforme o uso cresce.
Perguntas
Perguntas frequentes.
Quais GPUs vocês oferecem?
Trabalhamos com GPUs de data center da geração atual e selecionamos o modelo adequado a cada carga de trabalho.
Podemos usar nossos próprios modelos?
Sim. Você pode implantar seus próprios modelos ou modelos de pesos abertos. Os pesos e os dados permanecem no seu ambiente.
O hardware é compartilhado com outros clientes?
Servidores GPU dedicados são reservados a um único cliente. Quando há uso de capacidade compartilhada, os ambientes são isolados e isso consta na proposta.
Como o preço é definido?
O preço depende do tipo de GPU, da quantidade, do prazo contratual e do nível de suporte.
Serviços premium
Servidores para cargas de trabalho críticas.
Servidores dedicados, VPS, análise de dados. Dimensionados por carga e operados pela Vonahost.
01
Servidores dedicados
Servidores de GPU e CPU reservados para os seus modelos.
- Hardware exclusivo
- Acesso root completo
- Mitigação de DDoS
VPS
VPS para APIs, filas e monitoramento em torno dos modelos.
- KVM em NVMe
- vCPU e RAM reservadas
- Pronto em minutos
Análise de dados
Pipelines que preparam dados de treino e avaliam modelos.
- Pipelines
- Data warehouses
- Dashboards
Próximo passo
Planeje sua infraestrutura de IA.
Informe os modelos, os volumes de dados e as metas de latência. Retornamos com um dimensionamento, um cronograma e uma proposta.