Aceleradores a la medida del modelo
GPU de centro de datos seleccionadas por memoria, rendimiento y presupuesto. El modelo, la cantidad y el plazo de entrega se confirman por escrito antes de que usted se comprometa.
Solicitar una propuesta de GPU./ai-infrastructure
GPU para entrenamiento, ajuste fino e inferencia.
Servidores y clústeres GPU dedicados, almacenamiento y operación. Su IA, sus datos, su control.
El servicio
Vonahost proporciona el cómputo, el almacenamiento, la red y la operación que requieren las cargas de trabajo de IA, desde un único servidor GPU para inferencia hasta clústeres de varios nodos para entrenamiento.
Nosotros entregamos la infraestructura, la mantenemos en funcionamiento y la escalamos a medida que crece el uso.
01Cómputo GPU
Cómputo GPU para IA en producción.
Servidores y clústeres GPU dedicados para entrenamiento, ajuste fino e inferencia. Dimensionados y operados por Vonahost.
- ExclusivoHardware reservado para usted
- PrivadoSus datos y modelos permanecen en su entorno
- OperadoDrivers, stack y monitoreo incluidos
Servidores GPU dedicados para entrenamiento, fine-tuning e inferencia.
02Diseñado para el propósito
Diseñado para cargas de trabajo de IA.
Acelerador, memoria, CPU, almacenamiento, interconexión: por carga de trabajo, no por catálogo.
Un ajuste fino, un servicio de inferencia en producción y un clúster de investigación tienen necesidades distintas. Dimensionamos cada uno por separado y luego configuramos el stack que su equipo ya utiliza: drivers, CUDA, PyTorch, vLLM, Triton o sus propios contenedores.
Un entorno listo para operar, documentado y monitoreado desde el primer día.
- GPUAceleradores de centro de datos de generación actual, con el modelo confirmado por proyecto
- AlmacenamientoNVMe local para conjuntos de datos y checkpoints
- RedEnlaces privados de gran ancho de banda entre nodos
- AislamientoHardware dedicado por cliente
Qué puede ejecutar
Cuatro usos empresariales de la infraestructura de IA.
01
Entrenamiento de modelos
Entrene desde cero o retome el preentrenamiento con sus datos. Nodos con varias GPU.
02
Ajuste fino
Adapte modelos abiertos a su dominio. Conjuntos de datos y checkpoints versionados.
03
Inferencia y servicio de modelos
API privadas para modelos de lenguaje, visión y recomendación. Latencia estable.
04
Asistentes de IA privados
Búsqueda y preguntas y respuestas sobre contratos, manuales y documentos internos. Sin exponer datos.
03Lo que recibe
Cerca de sus usuarios
Despliegue según latencia y residencia de datos, en nuestros sitios o regiones de nube gestionada.
Explore las ubicacionesOperado por ingenieros
Monitoreo, actualización de drivers y frameworks, capacidad y despliegue, a cargo del equipo que lo construyó.
Hablar con el equipoPrivado por diseño
Los prompts, conjuntos de datos, embeddings y pesos nunca salen de su entorno. El acceso queda registrado y restringido a las personas que usted autorice.
SeguridadSoftware
Herramientas estándar, listas para usar.
Los entornos se entregan con los frameworks que su equipo ya conoce.
- Frameworks
- PyTorch, TensorFlow, JAX y bibliotecas de Hugging Face.
- Servicio de modelos
- vLLM, Triton Inference Server, TGI o sus propios contenedores.
- Orquestación
- Docker y Kubernetes, con planificación de GPU.
- MLOps
- Seguimiento de experimentos, registro de modelos, datos versionados, monitoreo.
- Acceso
- SSH, Jupyter, endpoints de API privados y VPN.
- Modelos
- Modelos de pesos abiertos o propios, en su infraestructura.
SECSeguridad
Protegido en cada capa.
La protección empieza en el borde de la red y continúa en el acceso, el cifrado y la recuperación.
Protección de red
Mitigación DDoS
- Mitigación de Arbor delante de los servidores dedicados
- Ataques volumétricos filtrados antes de llegar al servidor
- DNS protegido contra DDoS
Aislamiento de red
- Red privada entre entornos
- Acceso VPN para administradores
- Sistema operativo y firewall reforzados
Protección en el borde
- Firewall de aplicaciones web
- Bloqueo por IP y por país
- CDN y caché en el borde
Acceso y datos
Control de acceso
- Acceso basado en roles
- Autenticación multifactor
- Registros de auditoría
Cifrado
- TLS para datos en tránsito
- Cifrado en reposo para conjuntos de datos y artefactos de modelos
- Certificados SSL incluidos en la nube gestionada
Recuperación
- Respaldos diarios
- Copias fuera del sitio
- Restauraciones probadas de forma programada
Cada propuesta confirma las protecciones por servicio.
04Control
Control total de su infraestructura. Y de sus costos.
Servidores GPU dedicados: ubicaciones definidas, precio mensual fijo en dólares estadounidenses, uso exclusivo.
- PrecioPrecio mensual por servidor, cotizado por escrito
- UbicaciónPaís indicado en la propuesta y en el contrato
- ExclusividadSin vecinos en su hardware
- SalidaSus modelos, datos y configuración siguen siendo suyos
IA privada
Sus datos siguen siendo suyos.
Los prompts, documentos, embeddings y pesos de los modelos permanecen en su entorno dedicado. Nada se utiliza para entrenar modelos de terceros, y el acceso queda registrado y restringido a las personas que usted autorice.
- Residencia de datosElija dónde se alojan los datos y los modelos.
- Control de accesoAcceso basado en roles, autenticación multifactor y registros de auditoría.
- CifradoCifrado en tránsito y en reposo para conjuntos de datos y artefactos de modelos.
Casos de uso
Dónde la IA genera valor primero.
Inteligencia documental
Busque y resuma contratos, políticas, informes en segundos.
01Robótica e inspección
Modelos de visión que guían robots y detectan defectos en línea.
02Investigación y analítica
Cómputo para simulaciones, pronósticos y modelos científicos.
03
Cómo funciona
De la primera carga de trabajo a producción.
Evaluar
Revisamos modelos, datos, tráfico previsto y cumplimiento.
Dimensionar
GPU, memoria, almacenamiento y red por carga de trabajo, con precio y plazo.
Implementar
Hardware aprovisionado, stack instalado, su equipo recibe acceso y documentación.
Operar
Monitoreamos, actualizamos y escalamos según crece el uso.
Preguntas
Preguntas frecuentes.
¿Qué GPU ofrecen?
Trabajamos con GPU de centro de datos de última generación y seleccionamos el modelo para cada carga de trabajo.
¿Podemos usar nuestros propios modelos?
Sí. Puede implementar sus propios modelos o modelos de pesos abiertos. Los pesos y los datos permanecen en su entorno.
¿El hardware se comparte con otros clientes?
Los servidores GPU dedicados están reservados para un solo cliente. Cuando se utiliza capacidad compartida, los entornos están aislados y así se indica en la propuesta.
¿Cómo se definen los precios?
El precio depende del tipo de GPU, la cantidad, el plazo y el nivel de soporte.
Servicios premium
Servidores para cargas de trabajo críticas.
Servidores dedicados, VPS, análisis de datos. Dimensionados por carga y operados por Vonahost.
01
Servidores dedicados
Servidores GPU y CPU reservados para sus modelos.
- Hardware exclusivo
- Acceso root completo
- Mitigación DDoS
VPS
VPS para APIs, colas y monitoreo alrededor de los modelos.
- KVM en NVMe
- vCPU y RAM reservadas
- Listo en minutos
Análisis de datos
Pipelines que preparan datos de entrenamiento y evalúan modelos.
- Pipelines
- Data warehouses
- Paneles
Próximo paso
Planifique su infraestructura de IA.
Comparta los modelos, los volúmenes de datos y los objetivos de latencia. Le enviamos un dimensionamiento, un cronograma y una propuesta.