./data-processing

Traitement et analyse de données.

Pipelines, entrepôts de données et clusters qui unifient vos données pour rapports, prévisions et IA.

Le service

Les données sont généralement dispersées : ERP, CRM, tableurs, machines et partenaires. Nous construisons et exploitons l’infrastructure qui les collecte, les nettoie et les centralise.

Analystes et data scientists travaillent sur des données fiables et à jour, pas des exports.

Composants

Des données brutes aux décisions.

01

Ingestion

Connecteurs et API pour systèmes de gestion, bases de données, fichiers et appareils.

02

Traitement

Pipelines batch et streaming planifiés : nettoyage, jointure, transformation.

03

Stockage

Entrepôts et lacs de données dimensionnés selon volume et conservation.

04

Analytique et IA

Tableaux de bord BI, modèles de prévision et données prêtes pour le ML.

Plateforme

Des technologies ouvertes, entièrement infogérées.

Outils open source et commerciaux. Données et pipelines restent portables.

  • Bases de donnéesPostgreSQL, MySQL, ClickHouse et d’autres moteurs selon les besoins.
  • TraitementApache Spark, Airflow, dbt et Kafka pour le batch et le streaming.
  • BIIntégration avec Power BI, Looker Studio, Metabase et outils similaires.
  • GouvernanceContrôle d’accès, traçabilité des données et politiques de conservation.

Applications

  • Intégration

    Connecteurs vers les ERP, CRM, bases de données et systèmes partenaires.

    01
  • Données des capteurs et des machines

    Séries temporelles issues des équipements et des objets IoT.

    02
  • Données de production

    Indicateurs de qualité et de production issus des systèmes de l’usine.

    03

Applications

  • Systèmes métier complexes
  • Applications nécessitant une meilleure isolation des ressources
  • Infrastructure pour plateformes SaaS
  • Hébergement d’entreprise haute performance
  • Bases de données et applications aux exigences spécifiques
  • Opérations nécessitant un environnement sur mesure

DédiéAccès rootNVMeSécurité infogérée

Étape suivante

Rassemblez vos données.

Indiquez-nous les sources, les volumes et les rapports dont vous avez besoin. Nous proposons l’architecture et l’exploitation.